Chile e Brasil se destacam no Índice Latino-Americano de Inteligência Artificial

Existem grandes oportunidades de colaboração em questões de IA, embora existam poucas iniciativas colaborativas / Kvalifik - Unsplash, Camilo Jiménez.
Existem grandes oportunidades de colaboração em questões de IA, embora existam poucas iniciativas colaborativas / Kvalifik - Unsplash, Camilo Jiménez.
A Cepal apresentou o primeiro Índice de Inteligência Artificial da América Latina que estudou os avanços da IA em 12 países latino-americanos, bem como sua força transformadora neles.
Fecha de publicación: 16/08/2023

A Comissão Econômica das Nações Unidas para a América Latina e o Caribe (Cepal) apresentou nesta semana o primeiro Índice Latino-Americano de Inteligência Artificial (Ilia), elaborado pelo Centro Nacional de Inteligência Artificial (Cenia) do Chile, o Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID), Banco de Desenvolvimento da América Latina e Caribe (CAF) e Organização dos Estados Americanos (OEA), com assistência técnica da Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura (Unesco).

 

O índice estudou os avanços da inteligência artificial (IA) na Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, Costa Rica, Equador, Panamá, Paraguai, Peru, México e Uruguai, bem como sua força transformadora que, segundo José Manuel Salazar-Xirinachs, secretário executivo da CEPAL, "poderia alterar o rumo da humanidade".

 

Um total de cinco dimensões como os fatores capacitadores que as nações precisam para desenvolver um forte ecossistema de IA e inovação; governança e bom desenvolvimento do ambiente institucional; o ambiente de pesquisa, desenvolvimento e adoção; os temas dominantes nas redes sociais e mídias digitais sobre IA e sua percepção social nessas nações, além das tendências acadêmicas e a visão de especialistas sobre o impacto social que a IA terá no futuro, foram analisados pelo índice, que levou em consideração esses fatores para delinear o contexto material, social e cultural dessas doze nações nessa questão.

 

O Ilia tem oito capítulos, identificados com as letras do alfabeto, que oferecem uma visão geral do progresso desta disciplina na América Latina e no Caribe. Assim, o capítulo A explica a razão de ser do índice; o Capítulo B explica os fatores facilitadores; o capítulo C estuda o nível de maturidade dos ecossistemas; o D estuda o ambiente institucional e regulatório da IA ​​na região; E analisa a percepção social; F estuda a visão de especialistas sobre o potencial impacto que a IA terá na região; o capítulo G detalha os registros de cada nação analisada, e o capítulo H descreve os indicadores utilizados para a elaboração do relatório, como um apêndice metodológico.


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Melhores e piores países classificados

 

Assim temos que Chile, Brasil e Uruguai ocupam as três primeiras posições enquanto as três últimas são ocupadas por Equador, Paraguai e Bolívia. Entre o quarto e o nono lugares estão, pela ordem, Argentina, México, Colômbia, Peru, Costa Rica e Panamá. O Chile obteve uma pontuação de 72,67/100 e a Bolívia uma de 15,10/100.

 

O que coloca o Chile em uma posição vantajosa é que esta nação tem um excelente desempenho em termos de conectividade, avanços significativos na implementação da tecnologia 5G, que podem impulsionar o desenvolvimento da IA, alta disponibilidade de dados e uso de nuvem, alta alfabetização em TIC graças à incorporação destas no currículo escolar, bem como um alto número de profissionais em informática e outras carreiras tecnológicas, embora a maior conquista do Chile seja o fato de ser o país que mais se dedica a pesquisa e desenvolvimento (P&D). Da mesma forma, destaca-se na governança, graças à qual o país possui mecanismos de integração e regulamentação específica para IA.

 

O Brasil, com pontuação 65,31, fica abaixo porque não tem tantos pontos fortes quanto o Chile em P&D, adoção e infraestrutura; no entanto, possui bases sólidas em infraestrutura, capital humano (a fuga de talentos em IA ​​não é significativa), disponibilidade e governança de dados, além de estar na vanguarda das regulamentações relacionadas à IA e outras tecnologias.

 

Em contraste, a Bolívia tem uma infraestrutura muito pobre em termos de acesso à tecnologia (seus cidadãos têm dificuldades para acessar a internet, data centers ou tecnologias 5G, por exemplo). A isso se acrescenta que há falta de governança e regulamentação específicas para IA e tecnologias relacionadas, como proteção de dados e segurança cibernética. Apesar disso, o Ilia aponta que a nação andina tem oportunidades significativas no desenvolvimento de talentos de IA devido às oportunidades de crescimento na formação profissional, para o que recomenda a incorporação das TICs no currículo educacional.


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Outras descobertas

 

Entre as descobertas mais marcantes, Ilia destacou o fato de que nossa região ainda sofre uma importante fuga de talentos, mas, em geral, houve melhorias nas taxas de publicação e no número de pesquisadores e autores que publicam na América Latina e no Caribe.

 

Nessa ordem de ideias, existem grandes oportunidades de colaboração em questões de IA, embora — apesar do fato de termos uma linguagem comum — haja poucas iniciativas colaborativas em contraste com a Europa, onde há uma taxa de colaboração científica da comunidade próxima a 50%. Isso também influencia no fato de que oportunidades de investimento em P&D são perdidas.

 

Por vezes, existe uma grande distância entre os países estudados e dentro deles, pois alguns países que possuem altos níveis de pesquisa não são necessariamente os que patenteiam o maior número de invenções (México e Brasil têm o maior número de patentes registradas, com 95% de patentes de IA), assim como há muitos com alto nível de alfabetização em TIC, mas poucas publicações, e muitos com boa quantidade de dados, mas pouco poder de computação e alta dependência de tecnologias em nuvem (exceto o Brasil, que possui supercomputadores) e outros onde a conectividade é insuficiente. Resumindo: nenhuma nação tem tudo para avançar sólida e rapidamente em IA.

 

Nossa região também não entende que a governança e a elaboração de políticas públicas e leis são essenciais para avançar tecnologicamente e vincular todas as instituições e cidadãos em um ecossistema colaborativo de pesquisa, publicação e desenvolvimento. Outra falha fundamental é a requalificação profissional e a defasagem da força de trabalho em IA em comparação com outras regiões do mundo, com a menor penetração relativa de habilidades tecnológicas e disruptivas associadas à IA no mundo.


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Recomendações de especialistas

 

Para voltar aos trilhos na corrida disruptiva da IA ​​e aproveitar seu potencial, os especialistas consultados pelo Ilia recomendaram seguir onze passos:

  1. Priorizar o investimento em conectividade e capacidade computacional na região.
  2. Fortalecer os sistemas educacionais de forma abrangente e urgente, o que ajuda a combater a fuga de cérebros e impulsionar a P&D.
  3. Promover a colaboração internacional e gerar repositórios de dados regionais.
  4. Fortalecer a cooperação regional em nível de governança e pesquisa, o que poderia ser facilitado pela criação de instituições multilaterais que coordenam e financiam pesquisas.
  5. Melhorar a governança e regular a IA e os setores críticos que podem ser afetados por ela.
  6. Promover empreendimentos baseados nas características únicas da região, aproveitando a diversidade de idiomas e o uso de energias renováveis, por exemplo.
  7. Promover o desenvolvimento e utilização de IA orientada para os desafios sociais.
  8. Estabelecer marcos regulatórios para proteger os direitos dos indivíduos e monitorar o crescente poder das corporações que desenvolvem os sistemas e seu domínio no Norte Global.
  9. Abordar as lacunas estruturais (como capacidades e acesso à tecnologia e recursos financeiros) e as causas que as geram e que podem se aprofundar com o avanço da IA.
  10. Trabalhar em uma estrutura institucional que permita a colaboração entre o setor privado, o governo e a academia e desenhar esquemas de colaboração.
  11. Fortalecer as instituições e reduzir a corrupção e a desconfiança que minam a confiança dos cidadãos e têm impacto direto no desenvolvimento dos ecossistemas de inovação.

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